AMD ha publicado esta semana dos documentos que apuntan en la misma dirección: los procesadores y GPUs de la compañía como plataforma de referencia para ejecutar agentes de inteligencia artificial de forma local, sin depender de servicios en la nube.
El primero es un artículo de posicionamiento en el que AMD acuña el término Agent Computer para describir una nueva categoría de dispositivo. La idea es que, mientras el PC tradicional estaba diseñado para que el usuario lo operara directamente, el Agent Computer está pensado para que el usuario delegue tareas y el agente las ejecute de forma autónoma y continua. La diferencia que plantea AMD es conceptualmente sencilla: un PC corre tus aplicaciones; un Agent Computer corre tus agentes para que ellos corran las aplicaciones por ti.
Según AMD, los procesadores Ryzen AI Max+, especialmente el modelo 395 con 128 GB de memoria unificada, están especialmente adaptados a este tipo de cargas de trabajo por su arquitectura de memoria de alto ancho de banda y su capacidad para ejecutar múltiples agentes en paralelo.
Cómo ejecutar OpenClaw localmente en hardware AMD en menos de una hora
El segundo documento es una guía técnica detallada para instalar y configurar OpenClaw, un framework de agentes de IA, sobre hardware AMD mediante WSL2 y LM Studio. La configuración completa, que AMD denomina BKC o «best known configuration», está pensada para Windows y puede completarse en aproximadamente una hora.
AMD ofrece datos de rendimiento para dos configuraciones. La llamada RyzenClaw, basada en un Ryzen AI Max+ con 128 GB de memoria unificada, alcanza unos 45 tokens por segundo con el modelo Qwen 3.5 35B y soporta hasta 6 agentes simultáneos con una ventana de contexto de 260.000 tokens. La configuración RadeonClaw, que utiliza una Radeon AI PRO R9700, sube hasta los 120 tokens por segundo, con 10.000 tokens de entrada procesados en 4,4 segundos, aunque limita los agentes simultáneos a 2.
La guía va desde la instalación de Ubuntu en WSL2 hasta la configuración del modelo de embeddings local para el sistema de memoria, pasando por la integración con Discord y la habilitación del control del navegador Chrome desde el propio agente. Si tienes interés en seguir los pasos propuestos por AMD, te dejamos los enlaces justo debajo.
